Lokale LLMO

Aus der Trefferliste wird eine Antwort

Wer „Steuerberater in Landshut“ in eine Suchmaschine tippt, bekommt eine Liste und wählt selbst. Wer dieselbe Frage einem KI-Assistenten stellt, bekommt eine Antwort mit zwei, drei Namen – und meist keine weitere Seite. Lokale LLMO befasst sich mit der Frage, ob der eigene Betrieb unter diesen Namen ist und ob das, was über ihn gesagt wird, stimmt.

LLMO steht für Large Language Model Optimization, GEO für Generative Engine Optimization. Beide Begriffe meinen im Kern dasselbe; „lokal“ heißt, dass es um Anbieter mit Standort und Einzugsgebiet geht, nicht um Marken, die überall verkaufen.

Woraus ein Assistent sein Bild eines Betriebs zusammensetzt

Ein Sprachmodell kennt einen Betrieb nicht aus eigener Anschauung. Es setzt ihn aus dem zusammen, was es in seinen Trainingsdaten gelesen hat und was es bei einer Anfrage im Netz nachschlägt. Für örtliche Anbieter sind das vor allem:

• das Google-Unternehmensprofil mit Kategorie, Adresse, Öffnungszeiten und Bewertungen,
• Einträge in Verzeichnissen und Bewertungsportalen, die Local Citations,
• die eigene Website, besonders Seiten, die eine Leistung an einem Ort klar beschreiben,
• strukturierte Daten, die Name, Anschrift, Telefonnummer und Leistungen eindeutig benennen,
• Erwähnungen in Presse, Vereinen, Kammern und auf Seiten von Partnern.

Stimmen diese Angaben überein, kann das Modell den Betrieb sicher zuordnen. Widersprechen sie sich – zwei Adressen, alte Telefonnummer, wechselnder Firmenname –, wird er verwechselt oder lieber gar nicht genannt.

Was in der Praxis zählt

Erstens Eindeutigkeit: ein Name, eine Anschrift, eine Telefonnummer, überall gleich geschrieben. Zweitens zitierbare Aussagen: kurze, sachliche Sätze, die sagen, was der Betrieb wo für wen macht. Ein Assistent übernimmt lieber „Wir sind ein Meisterbetrieb für Badsanierung in Regensburg und im Landkreis“ als einen Werbeslogan. Drittens Belege von außen: Bewertungen, Erwähnungen und Einträge, die dasselbe bestätigen, was auf der eigenen Seite steht.

Dazu kommt, dass die Systeme Seiten auch lesen können müssen. Wer Assistenten-Crawler aussperrt oder seine Inhalte nur in Bildern und Skripten anbietet, liefert ihnen nichts, woraus sie zitieren könnten.

Woran man den Stand erkennt

Eine Messgröße wie die Position in der Trefferliste gibt es nicht; Antworten fallen je nach Formulierung, Ort und System unterschiedlich aus. Bewährt hat sich, eine feste Reihe typischer Fragen regelmäßig an mehrere Assistenten zu stellen und festzuhalten, ob der Betrieb genannt wird, mit welchen Angaben und neben welchen Wettbewerbern. Wichtiger als ein einzelner Treffer ist die Entwicklung über Wochen.